コールドチェーンの複雑さは、業界で働く人々にとって驚くようなことではありません。貴重な医薬品を適切な温度で適切な時間で維持することはバランスの問題です。パッケージングのパフォーマンスはパズルの 1 ピースに過ぎませんが、おそらく最も制御しやすい要素です。
Supply Chain Brain の最近の記事に、コールド チェーンの出荷を困難にする変数や、COVID-19 パンデミックによってこれらの変数がどのように悪化したかが説明されています。著者はまた、傷みやすい医薬品を出荷する際の認識リスクが、患者に貴重な医薬品を届ける保証を不完全なものにしていると書いています。記事によると、保険会社はほとんどの場合、出荷製品の量と特性、会社の請求履歴、業界全体のリスク値、そして膨らんだ保険料を組み合わせて、不測の事態をカバーしています。さらに、保険請求による検査官費用も加算されます。
問題の解決策は？より正確なデータです。データは実際のリスクと認識リスクのギャップを埋めるものであり、当社のようなコールド チェーン企業はこの分野で成長を続けています。コールドチェーンと運輸会社は、高度な資産管理ソフトウェアシステムを使用して温度を監視し、医薬品が適切な場所に適切な時間に適切な状態で到着するようにしています。
主要なソフトウェアには、インターネット・オブ・シングス（IoT）に相互接続されたスマートロガーとデバイスを介した医薬品のリアルタイム監視が含まれ、輸送中の医薬品の状態にアクセスして評価することができます。小包輸送容器が目的地に到着する前に温度異常について警告を受けることで、特に最終目的地に直接手荷物として配送された場合に、そうでない場合よりも早期にサプライ チェーンの予防措置や是正措置を講じることができます。
正確な位置と状態を知る必要がない場合は、別のクラスのスマートデバイスを使用できます。これはジャスト・イン・タイム（JIT）デバイスと呼ばれるもので、多くの場合、物理的な IoT ゲートを通過するときに他の通信方法を使用したり、Bluetooth、QR コード、バーコード、USB 接続などの方法でデータをダウンロードしたりします。このデータには、ログに記録された温度情報や医薬品が開かれた回数が含まれており、流通過程の最後に評価できます。
記事が言うように、正確なデータがあれば調整されたカバレッジモデルを構築する能力を手に入れられます。そして正確なデータは確かに存在します。
